Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

В последнее время AR-очки стали популярны, и ряд технологических компаний прокладывают свой путь, например, Apple разрабатывает дешевую версию Apple Vision, которая должна поступить в продажу не раньше 2025 года; Meta планирует показать свои первые умные AR-очки 25 сентября 2024 года. Отраслевые источники считают, что AR-очки должны стать идеальным носителем для посадки ИИ.

Требования ИИ-очков к чипам для зрения

Как новый тип носимого устройства, умные очки AI подчеркивают атрибуты очков для близорукости/солнцезащиты и в то же время наделены возможностями потребительской электроники/технологии AI, которая обладает портативностью и пользовательской базой, а также способна воспринимать «зрение» и «слух» пользователя.

Говоря о зрении, очки с искусственным интеллектом нуждаются в поддержке чипа зрения, который отвечает за обработку визуальной информации, такой как изображения и видео, и поддерживает работу алгоритмов искусственного интеллекта для реализации различных интеллектуальных функций.

Чип зрения для очков с искусственным интеллектом должен обладать высокопроизводительными вычислительными возможностями для поддержки сложной обработки изображений и работы алгоритмов искусственного интеллекта. Это включает в себя эффективные возможности параллельных вычислений, кэши большой емкости и высокоскоростные интерфейсы передачи данных.

Поскольку очки искусственного интеллекта обычно приходится носить в течение длительного времени, чип зрения должен обладать низким энергопотреблением, чтобы продлить срок службы устройства. Низкое энергопотребление может быть достигнуто за счет оптимизации архитектуры чипа, использования передовых производственных процессов и интеллектуальных стратегий управления питанием.

Чип для очков с искусственным интеллектом обычно объединяет несколько функциональных модулей, таких как ISP (Image Signal Processor), NPU (Neural Network Processor) и GPU (Graphics Processor), чтобы реализовать полную цепочку функций от получения изображения, его обработки до анализа.

Чипы Vision поддерживают работу алгоритмов искусственного интеллекта, обеспечивая интеллектуальное распознавание, анализ и обработку изображений и видео. Это включает в себя множество интеллектуальных функций, таких как распознавание лиц, обнаружение объектов и понимание сцены.

Новая модернизированная технология искусственного зрения

Allwinner Technology, как утверждается, проводит глубокие исследования и разработки в области очков ИИ, особенно в технологии чипов ИИ-зрения, достигших значительного прогресса. Новости показывают, что на выставке CES в начале года был представлен ряд VR-приложений, оснащенных чипами компании серии VR9, включая смарт-очки GOOVIS, гарнитуру Pico, DuoDuo Viewer, Emdoor VR и другие продукты.

Кроме того, недавно выпущенные компанией Allwinner Technology чипы серии V85X также подходят для очков с искусственным интеллектом, которые оснащены самостоятельно разработанным интеллектуальным движком обработки изображений нового поколения AI ISP - Allwinner Intelligent Shadow. Эта технология, благодаря массивному обучению данных и оптимизации глубины модели платформы SoC, способна улучшить эффект изображения в сложных сценах с низкой освещенностью. Эта технология позволяет улучшить качество изображения в сложных сценариях с низкой освещенностью благодаря обучению данных и глубокой оптимизации модели платформы SoC, а также добиться полноцветного изображения при черном свете, обеспечивая более качественные входные данные для обнаружения и обработки искусственным интеллектом для повышения скорости обнаружения и распознавания.

Чипы серии V85X - это новое поколение высокопроизводительных процессорных SOC с низким энергопотреблением для интеллектуального зрения, объединяющих два процессора ARM Cortex-A7 и RISC-V E907, где процессор Cortex-A7 обеспечивает высокопроизводительную обработку приложений, а RISC-V E907 служит в качестве вспомогательного ядра, ориентированного на низкое энергопотребление и обработку конкретных задач. обработка задач. Кроме того, в чипы этой серии встроен NPU с максимальной арифметической мощностью 1T, который способен поддерживать сложные алгоритмы искусственного интеллекта и приложения глубокого обучения, обеспечивая мощные возможности пограничных вычислений.

По данным Allwinner Technology, в настоящее время видеопродукция развивается быстрыми итерационными темпами, от самого раннего VGA до 720P, 1080P, а затем до 2K и 4K, и каждое технологическое обновление значительно улучшает пользовательский опыт визуальных продуктов. Среди них, помимо непрерывного повышения разрешения, не прекращалась погоня за визуальным опытом с эффектом ночного видения. Когда наступает ночь с недостаточным освещением, современные продукты ночного видения часто могут полагаться только на инфракрасный, белый свет и другие внешние методы дополнительного освещения для получения черно-белых или цветных изображений, и потеря цвета/световое загрязнение серьезно влияет на пользовательский опыт.

Благодаря глубокому сочетанию SoC для систем технического зрения и AI NPU была запущена технология «Black Light Full Color Technology», которая улучшает предел светочувствительности продуктов, оптимизирует уровень цветного изображения продуктов в условиях темного освещения и обеспечивает пользователям впечатления, превосходящие человеческий глаз. В ответ на это технологическое обновление и рыночный спрос компания Allwinner запустила новое поколение самостоятельно разработанного интеллектуального механизма обработки изображений AI ISP - Allwinner Intelligent Shadow - на чипе серии V85X.