Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

С развитием технологий аппаратное обеспечение модернизируется до интеллектуального, добавляя процессор, операционную систему, а также сетевое взаимодействие, мониторинг здоровья и т. д. Применение технологий искусственного интеллекта, в свою очередь, повысило обычный искусственный интеллект интеллектуального оборудования до генеративного искусственного интеллекта.

В носимых устройствах Apple, Samsung, 360, Sony, XREAL и другие производители оборудования, выпускающие умные часы и XR-устройства, использовали генеративный ИИ в своих продуктах. В верхних звеньях промышленной цепочки производители чипов, занимающиеся процессорами и сенсорами, получили новые возможности в процессе приближения генеративного ИИ к носимым устройствам.

Гибридный ИИ ускоряется, процессоры и сенсоры сохраняют итерационную скорость

Прогресс генеративного ИИ наблюдается не только в смарт-часах. На рынке носимых устройств больше всего говорят о вендорах Apple и Samsung, которые объявили о своих последних достижениях в области генеративного ИИ в июне и июле этого года соответственно.

Apple запустила систему персонализированного интеллекта Apple Intelligence, способную понимать персональные контексты, со встроенной большой моделью, которая глубоко понимает естественный язык и может выполнять такие функции, как генеративный язык, изображения и кросс-APP-связь. Apple Intelligence интегрирована в ядро чипов iPhone, iPad и Mac, и с ее помощью Siri получает возможность работать с ними. Siri - важный макет Apple в области ИИ, и в будущем Apple Intelligence будет интегрирован с Siri во все большее количество продуктов Apple для носимых устройств.

Apple, как новичок на пути генеративного ИИ, в следующий раз продолжит тренировать Apple Intelligence и запустит больше функций на основе генеративного ИИ, ведь аппаратное обеспечение может принести новый опыт ИИ.

Samsung, с другой стороны, глубоко интегрирует функции ИИ в новую категорию носимых устройств - умное кольцо Galaxy Ring. В отличие от Apple, которая делает акцент на взаимодействии в генеративном ИИ, смарт-кольцо Samsung с генеративным ИИ больше сосредоточено на функциях мониторинга здоровья, что, конечно, имеет много общего с функциональными свойствами продукта. Samsung утверждает, что Galaxy Ring может анализировать данные с помощью искусственного интеллекта, предоставляя персональные рекомендации по здоровью и сну, а также способно управлять смартфонами Samsung с помощью жестов.

Samsung также сообщила, что новые функции Galaxy AI будут обновлены на других устройствах Samsung Galaxy, а встроенные алгоритмы искусственного интеллекта позволят составить персональный граф знаний для каждого пользователя и создать более персонализированный сервис. Samsung считает, что мультимодальный и контекстуальный ИИ станет взаимосвязанной экосистемой.

Из расклада Apple и Samsung в носимом генеративном ИИ можно также увидеть новое направление развития: гибридный ИИ. Например, Apple выбрала сотрудничество с OpenAI в области ИИ, а Samsung предпочла объединить усилия с Google. В частности, Apple применяет самоисследование локальной большой модели + облако, часть функций ИИ в локальной части Apple Intelligence, выходящей за пределы локальной вычислительной мощности на основе модели OpenAI GPT-4o, в облаке для достижения более сложной обработки задач.

Стратегия гибридного ИИ не только повышает уровень интеллекта устройства, но и улучшает пользовательский опыт за счет внедрения передовых технологий генеративного ИИ. Под влиянием Apple развитие "гибридного ИИ" в носимых устройствах будет ускоряться в будущем. Однако при этом необходимо, чтобы конечный ИИ был достаточно сильным.

Нетрудно обнаружить, с одной стороны, генеративный ИИ в большем количестве носимых категорий на земле, с другой стороны, с функцией ИИ носимых устройств становится все богаче и богаче, производительность основного чипа, датчиков и других аппаратных средств необходимо быть более мощным, чтобы поддерживать реализацию большего количества функций, что является ключом к реализации мультимодальной большой модели.

На мой взгляд, ядро ИИ носимых устройств включает в себя датчики, хранилище и так далее. Что касается основного чипа, то с увеличением количества функций ИИ производительность процессора должна быть более мощной для выполнения сложных алгоритмов и задач, а также требуется более высокая степень интеграции. Что касается сенсоров, то мультимодальность основана на множестве данных, полученных от датчиков, и Canalys утверждает, что с каждым дополнительным датчиком ИИ способен создавать десятки новых сценариев применения на основе этого датчика. Конечно, для этого требуется более высокая степень точности датчиков. Что касается хранения данных, то рост числа приложений ИИ предъявляет требования к емкости и скорости хранения.