Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

Недавно, согласно данным финансового отчета за второй квартал 2022 года, опубликованным поставщиками чипов, такими как ST и NXP, благодаря высокому спросу на автомобильные чипы рыночная выручка по-прежнему сохраняла поразительные темпы роста на уровне 28%. Что касается тенденции рынка автомобильных чипов, основные производители по-прежнему с оптимизмом смотрят в будущее. Особенно в новый рынок SoC для автономного вождения вложили значительные средства NVIDIA, Qualcomm, NXP, Horizon и другие.

В индустрии систем на кристалле для автономного вождения рынок постепенно объединяется с несколькими очень крупными игроками и стимулирует развитие рынка чипов ADAS. Рыночные институты прогнозируют, что к 2024 году уровень проникновения ADAS в мировые поставки автомобилей достигнет 78,7%. В сочетании с более высокими стандартами безопасности и более низкими ценами на компоненты доля рынка по доходам категории Tier 2 достигнет 44,4% в 2022 году и 60% в 2024 году.

Ожидается, что к 2030 году на SoC уровня L4 будет приходиться 24% выручки. Эти SoC будут использоваться в автомобилях премиум-класса и такси с искусственным интеллектом, поскольку они имеют более высокие барьеры для входа и стоят выше, чем SoC уровня L3.

С непрерывным развитием электрификации и интеллекта полупроводники становятся все более и более важными для автомобилей. Среди них уровень интеллекта стал важным фактором, который клиенты должны учитывать при покупке автомобилей. Точность и эффективность автономного вождения зависят от вычислительной мощности и процесса производства чипа.

Таким образом, растущий спрос на автономное вождение стимулирует спрос на усовершенствованные процессы для автомобильных чипов и значительно увеличит размер рынка чипов усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS)/автономного вождения (AD). Вычислительная мощность процессора ADAS/AD должна соответствовать требованиям соответствующего уровня автономного вождения.

Согласно стандартам определения Общества автомобильных инженеров (SAE) для различных уровней автономного вождения, TOPS (триллионов операций в секунду) чипов ADAS/AD уровня L2 обычно составляет от 10 до 100, а TOPS L3- уровень находится между 150 и 200. , TOPS уровня L4/5 превысит 400 и достигнет 1000+. Каждый уровень далее делится на основе функциональности.

Функции базового уровня 2 включают только адаптивный круиз-контроль (ACC) и систему удержания полосы движения (LKS) и доступны через SoC всего за 10 TOPS. Однако для продвинутого уровня L2 может потребоваться до 75 TOPS для достижения продвинутого ACC.

Ожидается, что к 2030 году мировой рынок ADAS/AD SoC достигнет 30 миллиардов долларов, а CAGR составит 26,3% в период с 2022 по 2027 год. Доля SoC уровня L2 на рынке доходов достигнет 44,4% в 2022 году, а в 2024 году эта доля достигнет рекордного уровня в 60% благодаря повышенным стандартам безопасности и более низким ценам на компоненты. Потребуется несколько лет, чтобы системы L3 AD завоевали общественное доверие, но к 2027 году они заменят L2 в качестве стандарта.

По сравнению с SoC уровня L3, SoC уровня L4 обладают большей вычислительной мощностью и пропускной способностью, могут обрабатывать больше изображений с высоким разрешением и быстрее реагировать. Следовательно, входные барьеры и стоимость SoC уровня L4 намного выше, чем SoC уровня L3, поэтому они будут в основном использоваться в роскошных автомобилях и такси с искусственным интеллектом.

Низкие барьеры для входа для L1 и L2 ADAS SoC. Таким образом, в то время как стоимость датчиков ADAS, таких как камеры и радары, продолжает снижаться, проникновение ADAS может значительно увеличиться. Counterpoint ожидает, что глобальное проникновение ADAS в автомобильные поставки достигнет 78,7% к 2024 году.

В то же время на рынок чипов ADAS выйдут несколько новых игроков. Эти стартапы способны разрабатывать и массово производить чипы ИИ, а их решения могут быстро удовлетворить требования локализации, такие как местные языки и алгоритмы локализации, по конкурентоспособным ценам.

В результате новые автомобильные OEM-производители будут отдавать предпочтение этим новым решениям. Однако традиционные автомобильные чипы, такие как Renesas и NXP, также предлагают решения. На уровне L3 используется больше датчиков и более эффективные вычислительные блоки, чем на уровне L2. Наиболее заметным отличием между Уровнем 3 и Уровнем 4 является улучшение искусственного интеллекта, поскольку автономные транспортные средства Уровня 4 должны иметь возможность быстро принимать решения.

С другой стороны, разработка чипов для автономного вождения (AD) в значительной степени была обусловлена признанными гигантами бытовой электроники, такими как NVIDIA и Intel (Mobileye). Расходы на исследования и разработки и входные барьеры для чипов AD значительно выше, чем для ADAS. В дополнение к основному чипу искусственного интеллекта решения AD также должны включать в себя возможности подключения, системы датчиков, модели обучения изображений, разработку карт ADAS, планирование маршрута, управление транспортным средством, системы мониторинга водителя (DMS), обработку естественного языка (NLP) и интеллектуальную кабину водителя. решение.

Кроме того, микросхемы AD должны обеспечивать индивидуальные и региональные алгоритмы. Это должно быть сделано через партнерство между автомобильными OEM-производителями и производителями микросхем AD.