Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

В настоящее время развитие искусственного интеллекта (ИИ) происходит повсеместно, а его скорость постоянно превосходит ожидания людей. Крупные модели ИИ эволюционируют, становясь более быстрыми, компактными и мощными, что позволяет ИИ на конечных устройствах действительно реализоваться и развиваться.

Как компания, занимающаяся вычислительными платформами, Arm находится в центре этой революции в области ИИ и помогает своим партнерам быстрее интегрировать технологии и расширять масштабы, чтобы воспользоваться возможностями, которые открывает ИИ. Arm демонстрирует лидерство в области вычислительной и энергетической эффективности во всех приложениях, от облачных до пограничных.

По окончании поездки на выставку COMPUTEX в Тайбэе старший вице-президент и генеральный директор подразделения конечных устройств Arm Крис Берджи посетил Пекин и дал интервью Jiemian, в котором поделился своими взглядами и размышлениями об искусственном интеллекте. Крис Берджи сообщил, что новейший флагманский процессор Armv9 (кодовое название Travis) будет выпущен в конце этого года и обеспечит двузначное повышение производительности IPC и более высокую производительность искусственного интеллекта.

Ускорение внедрения искусственного интеллекта на стороне конечных устройств: три основных преимущества Arm

В настоящее время, с распространением AI-телефонов и AI-ПК, все больше устройств на стороне конечного пользователя начинают обладать AI-возможностями. Рост спроса на вычислительные мощности со стороны устройств на стороне конечного пользователя открывает огромные возможности для внедрения AI в различных сценариях.

Этот год также называют годом внедрения AI-интеллектуальных устройств, когда появились физические AI-устройства, представленные в основном роботами, которые создают больше сценариев применения, а также появляются успешные коммерческие проекты и стартапы.

По мнению Криса Берджи, в области ИИ-интеллекта особое внимание привлекают две области. Первая — использование ИИ для программирования, проверки и изменения кода. Вторая — использование ИИ для улучшения поддержки и обслуживания клиентов.

«В обеих этих областях быстро растут некоторые стартапы, которые при численности сотрудников менее 100 человек быстро достигают оборота в 100 миллионов долларов», — говорит Крис Берджи.

В области физического ИИ робототехника уже начала применяться в различных областях, например, в виде роботов-собак, роботов-доставщиков, роботов-пылесосов и т. д.

«Эти устройства в некоторой степени уже достигли автономности, но трудно сказать, что они достигли уровня интеллекта, сопоставимого с человеческим. Однако в ближайшие один-три года мы скоро увидим такой перелом: когда эти устройства будут работать в автономном режиме, их производительность будет сопоставима с человеческой. Это откроет огромные возможности для развития», — сказал Крис Берджи в интервью Jiemian.

С точки зрения основных элементов построения систем искусственного интеллекта, Крис Берджи выделяет три ключевых фактора.

Во-первых, создание повсеместной платформы от облака до периферии будет иметь огромную ценность. Поскольку в большинстве случаев ИИ работает на стороне конечного пользователя, в некоторых случаях рабочая нагрузка будет переноситься в облако. Поэтому наличие высокоуровневой и переносимой платформы очень ценно для продвижения передовых технологий и продуктов, а также для добавления новых функций к существующим продуктам.

Во-вторых, это электроэнергия и производительность на ватт. ИИ открывает огромные возможности, но также приводит к увеличению потребления электроэнергии. В настоящее время энергопотребление центров обработки данных выросло с мегаватт (МВт) до гигаватт (ГВт), причем более 50 % этого энергопотребления приходится на стойки и полупроводниковое оборудование. Таким образом, в мире, основанном на ИИ, существует огромный потенциал для развития, но также требуются огромные вычислительные мощности, а это означает, что «производительность на ватт» станет наиболее важным показателем.

В-третьих, важность программного обеспечения. Arm в настоящее время обладает крупнейшей в мире экосистемой разработчиков, объединяющей более 22 миллионов разработчиков программного обеспечения. В то же время, объем поставок чипов на базе архитектуры Arm на сегодняшний день превысил 310 миллиардов штук. Такой масштаб привел к возникновению благоприятного цикла: большое количество устройств на базе технологии Arm способствовало развитию богатой экосистемы программного обеспечения Arm, а мощная экосистема программного обеспечения, в свою очередь, породила еще больше возможностей для развития аппаратного обеспечения.

«В прошлом году Arm выпустила Arm Kleidi, цель которой — предоставить библиотеку программного обеспечения для искусственного интеллекта, которая позволит ускорить выполнение задач искусственного интеллекта на новейших процессорах Arm, то есть на архитектуре Armv9, а также обеспечит устойчивость в будущем. На данный момент Kleidi установлена более 8 миллиардов раз, и это число продолжает расти. Kleidi также интегрирована со многими ведущими мировыми фреймворками искусственного интеллекта, включая китайский фреймворк машинного обучения Angel от Tencent», — говорит Крис Берджи.

От центров обработки данных до конечных устройств ИИ продолжает расширять свою долю рынка

За годы развития Arm широко известен в области конечных устройств и периферийных приложений. Но на самом деле Arm уже более десяти лет присутствует в сфере центров обработки данных, и в последние годы благодаря продвижению технологий ИИ и преимуществам в области энергоэффективности продукты Arm для центров обработки данных привлекают все больше внимания и продолжают увеличивать свою долю рынка.

Например, значительная часть рабочей нагрузки крупнейшего в мире поставщика облачных услуг Amazon Web Services (AWS) выполняется на процессорах AWS Graviton, основанных на архитектуре Arm. AWS также заявила, что более 90 % ее важных клиентов (за исключением Amazon) также используют передовую архитектуру Arm и пользуются преимуществами высокой энергоэффективности технологий Arm. Многие из этих клиентов являются известными компаниями в своей отрасли. За последние два года более 50 % новых вычислительных мощностей AWS были основан на технологии Arm Graviton.

«Сначала собственные рабочие нагрузки поставщиков облачных услуг были перенесены на платформу Arm, а затем и рабочие нагрузки третьих сторон также перешли на платформу Arm, что принесло ведущим поставщикам облачных услуг более чем 40-процентное повышение энергоэффективности. Исходя из такой динамики развития, мы ожидаем, что архитектура Arm будет занимать половину вычислительной мощности, поставляемой ведущим поставщикам облачных услуг в 2025 году», — сказал Крис Берджи.

На периферии процессоры Arm занимают важное место и широко используются в периферийных вычислительных устройствах с различными основными операционными системами (ОС). В последние годы спрос на архитектуру Arm на рынке ПК и планшетов также значительно вырос. Arm прогнозирует, что к 2025 году архитектура Arm будет занимать более 40 % от общего объема поставок ПК и планшетов.

Ранее центры обработки данных и ПК были областями, в которых архитектура Arm была относительно мало распространена, особенно в сфере центров обработки данных, где доминировала архитектура x86. Если прогнозы Arm оправдаются, это, без сомнения, станет огромным достижением.

В первую очередь это стало возможным благодаря значительному повышению производительности ряда платформ, выпущенных Arm в последние годы. Крис Берджи особо отметил сотрудничество Arm с NVIDIA.

DGX Spark — это настольный AI-ПК, выпущенный NVIDIA в этом году, оснащенный 10 ядрами Arm Cortex-X925 и 10 ядрами Cortex-A725, а также GPU, обеспечивающим AI-производительность до 1 петафлопса (то есть 10^15 вычислений с плавающей запятой в секунду), что позволяет перенести вычислительную мощность уровня дата-центра на настольные продукты.

NVIDIA использует технологию Arm не только в периферийных продуктах, но и в платформах для центров обработки данных, таких как Grace Blackwell, где CPU и GPU на базе архитектуры Arm тесно взаимодействуют, что позволяет глубоко оптимизировать пропускную способность и плотность ввода-вывода, необходимые для AI, и таким образом достичь более высокой вычислительной производительности.

На рынке мобильных телефонов, по словам Криса Берджи, Arm предоставляет передовые технологии CPU и GPU многим партнерам по экосистеме (таким как MediaTek), и эти партнеры сотрудничают с многими ведущими производителями мобильных телефонов, чтобы вывести на рынок отличные мобильные телефоны с технологией Arm.

Новое поколение флагманских CPU поступит в продажу в этом году с двузначным повышением производительности IPC

В прошлом году Arm представила новое поколение флагманских вычислительных платформ, включая Cortex-X925. Cortex-X925 основан на архитектуре Armv9.2 и обеспечивает рекордный рост производительности IPC на 15%, что значительно повышает возможности высокопроизводительных SoC для мобильных устройств. Серия MediaTek Tianji 9400, выпущенная в прошлом году, а также недавно выпущенный Xiaomi Xuanjie O1 используют процессор Cortex-X925, который обеспечивает мощную поддержку производительности чипа.

Крис Берги отметил, что Cortex-X925 обладает самым высоким в отрасли уровнем производительности IPC, что имеет решающее значение. Ведь произведение IPC (количество инструкций за такт) и частоты определяет производительность всей платформы. По сравнению с простой зависимостью от повышения частоты для улучшения производительности, повышение IPC позволяет более эффективно добиться увеличения производительности, а также значительно улучшить энергопотребление. Для мобильных конечных устройств контроль энергопотребления, несомненно, является ключевым фактором.

Кроме того, Крис Берджи сообщил, что в конце этого года Arm выпустит новое поколение флагманских процессоров Armv9 (кодовое название Travis). Тогда на основе процессоров Arm с самым высоким в отрасли показателем IPC будет снова достигнуто двузначное повышение производительности IPC. Кроме того, это будет первое поколение процессоров с внедрением Armv9 Scalable Matrix Extension (SME), что еще больше ускорит обработку AI-нагрузок.

Что касается GPU, то в продуктах нового поколения (кодовое название Drage) будет использоваться технология Arm ASR (Arm Super Resolution), которая позволит пользователям наслаждаться качеством изображения и игровым опытом на уровне игровых консолей на мобильных устройствах.

Сочетание этих двух продуктов приведет к появлению решения Arm Lumex CSS для мобильного рынка, которое заложит основу для будущих возможностей искусственного интеллекта на периферийных устройствах бытовой электроники.

«Мы верим в широкие перспективы искусственного интеллекта, и это будущее будет создано Arm и ее партнерами, включая наших важных партнеров на китайском рынке», — сказал Крис Берджи.