Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

В то время как краевой ИИ разгорается, крошечные MCU ML и NPU следуют его примеру. Еще в 2022 году компания ST объявила, что STM32N6 станет первым продуктом ST, включающим NPU, и многие инженеры с нетерпением ждали этого продукта.

На саммите STM32 Summit STM32N6 был представлен официально. «По нашему определению, STM32N6 - это первый высокопроизводительный STM32 MCU с возможностью ускорения искусственного интеллекта», - заявила Лиза Динг (Lisa DING), менеджер по маркетингу продукции микроконтроллеров, подразделения микроконтроллеров, цифровых ИС и радиочастотных продуктов (MDRF), STMicroelectronics, Китай, на недавней медиаконференции STM32. Динг, менеджер по маркетингу микроконтроллеров, MDRF, STMicroelectronics China, сказал.

Самое мощное семейство STM32 за всю историю

STM32N6 - это «самый мощный» продукт STM32, когда-либо анонсированный компанией STMicroelectronics (ST), призванный сделать искусственный интеллект на границе доступным повсеместно. STM32N6 обладает мощными возможностями ускорения ИИ, что делает его особенно подходящим для приложений ИИ на границе.

Ключевые особенности и преимущества

Высокопроизводительный процессор: STM32N6 оснащен ядром Cortex-M55 архитектуры Arm v8.1 с частотой до 800 МГц и производительностью 3360 Coremark и 280 DMIPS.

Выделенный NPU: встроенный нейро-арт ускоритель обеспечивает до 600 GOPS арифметических операций искусственного интеллекта, что в 600 раз больше, чем у STM32H7, с превосходным коэффициентом энергоэффективности 3 TOPS/W.

Конструкция с низким энергопотреблением: при выполнении моделей ИИ не требуется теплоотвод, что позволяет достичь баланса между высокой производительностью и низким энергопотреблением.

Богатый набор интерфейсов и функций: включает интерфейс камеры MIPI CSI-2, обработку сигналов изображения (ISP), аппаратный кодер H.264, кодек JPEG и т. д. для широкого спектра мультимедийных приложений и приложений компьютерного зрения.

Функции безопасности: интегрированная система Arm TrustZone, поддерживающая целевую аутентификацию и PSA-аутентификацию для обеспечения безопасности устройства.

Сценарии применения

STM32N6 подходит для различных сценариев применения краевого ИИ, включая, но не ограничиваясь ими:

Умный дом: для точного управления интеллектуальными устройствами с помощью распознавания голоса и изображений.

Промышленная автоматизация: для машинного зрения, предиктивного обслуживания и управления процессами.

Носимые устройства: для интеллектуального мониторинга здоровья и персонализированных услуг.

Автомобильные системы: для автономного вождения, обнаружения пешеходов и интеллектуальной навигации.

Повсеместная доступность краевого ИИ

Генеративный ИИ, большие языковые модели и облачный ИИ - главные тренды сегодняшнего дня, и в эпоху Интернета всего, как перенести ИИ из облака на край, сделать край с возможностями ИИ - вот вопрос, который необходимо рассмотреть сейчас. И создание IoT-устройств и автомобилей, одновременно оснащенных тремя основными компонентами - интеллектом, безопасностью и возможностями взаимосвязи, - также является проблемой, которая изучается в настоящее время.

Дин Сяолей отметил, что краевой ИИ более эффективен и лучше защищает конфиденциальность, а также может более эффективно и автономно рассчитываться и выполняться. Информационная безопасность является неотъемлемым условием в эпоху облачного интеллекта, а краевой ИИ способен проводить идентификационную проверку и защищать данные для достижения безопасности. Облачный ИИ, с другой стороны, способен использовать больше вычислительных мощностей для реализации более крупных языковых моделей. Таким образом, обе стороны сотрудничают друг с другом, имеют разное позиционирование и формируют архитектуру «облако-край».

Исходя из понимания вышеупомянутой архитектуры, мы все чаще будем видеть, как логический конец ИИ постепенно перемещается из облака в край, что может дать множество преимуществ: во-первых, край обладает превосходным реальным временем, может обеспечить сверхнизкую задержку, чтобы удовлетворить высокий спрос на реальное время в промышленных, потребительских, медицинских и домашних устройствах и т. д.; во-вторых, благодаря постоянному улучшению арифметической мощности и снижению затрат, край может эффективно сократить необходимость загрузки данных в облако, значительно повышая способность облака предоставлять данные в реальном времени. Наконец, edge-end также обладает такими преимуществами, как высокая энергоэффективность, низкая скорость передачи данных и низкое энергопотребление, что позволяет выполнять больше новых типов операций. Таким образом, рассуждения на границе показывают большие преимущества во всех аспектах.

При построении мира с арифметикой ИИ нам необходимо подумать о том, как достичь разумного распределения между облаком и краевой частью. С развитием облакоцентричная архитектура постепенно переходит в краецентричную, и для достижения этой цели требуется различная аппаратная и программная поддержка. Именно поэтому ST выпустила STM32N6.

Компания ST уже более десяти лет активно работает в области краевого ИИ. «Мы хотим, чтобы краевой ИИ был повсюду и доказал, что в будущем ИИ будет повсюду». По данным ABI Market Research, ожидается, что к 2030 году рынок пограничных TinyML MCU будет расти на 113 процентов в годовом исчислении, говорит Динг. Такие темпы роста означают, что все больше и больше вариантов использования будут постепенно внедряться в таких областях, как управление питанием, обнаружение дуги, распознавание целей на лице или обнаружение аномалий.

По мере того как все больше традиционных разработчиков встраиваемых систем приходят в сферу ИИ, ST расширяет свою экосистему, предоставляя больше инструментов и средств разработки. Эти разработчики все чаще используют MCU для разработки ИИ на границе.

Согласно статистике, по состоянию на 1 квартал 2024 года у ST насчитывается более 50 000 активных клиентов по всему миру, использующих инструменты ST для разработки ИИ на границе. В то же время компания ST выпустила комплект средств разработки краевого ИИ ST Edge AI Suite, который охватывает весь процесс разработки краевого ИИ - от разработки идеи, сбора данных и обучения до оптимизации, развертывания и проверки модели. Полный набор средств разработки ST обеспечивает разработчикам мощную поддержку, помогая им беспрепятственно выполнять свои разработки.

Кроме того, ST уделяет особое внимание углублению сотрудничества с такими пионерами в области искусственного интеллекта, как NVDIA и AWS, чтобы продвинуть отрасль вперед с конечной целью сделать краевой искусственный интеллект доступным повсеместно.