Добро пожаловать в Shenzhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.

7 февраля компания DeepSeek выпустила модель Janus Pro, которая привлекла внимание индустрии своей превосходной производительностью и высокой точностью. Ускоритель Intel® Gaudi 2D AI теперь оптимизирован для этой модели, что позволяет разработчикам ИИ выполнять развертывание и оптимизацию сложных задач с меньшими затратами и большей эффективностью, эффективно удовлетворяя спрос на арифметику умозаключений в промышленных приложениях и обеспечивая мощную поддержку для посадки и масштабирования приложений ИИ.

Являясь инновационной моделью AIGC, модель DeepSeek Janus объединяет в себе мультимодальное понимание и генерацию. Впервые в модели применена единая архитектура трансформеров, которая преодолевает ограничения традиционных AIGC-моделей, полагающихся на многопутевое визуальное кодирование, и обеспечивает комплексную поддержку задач понимания и генерации. На этой основе Janus Pro значительно улучшает производительность и стабильность таких функций, как создание карт по тексту, оптимизируя стратегию обучения и расширяя масштаб модели, и предлагает две версии с 1 миллиардом параметров и 7 миллиардами параметров, демонстрируя высокую конкурентоспособность с точки зрения производительности и точности.

Благодаря унифицированной архитектуре Transformer от Janus Pro уровень производительности модели Vincennes перешел от опоры на высокую вычислительную мощность ускорителей к полному использованию высокой пропускной способности и большой емкости памяти HBM. Благодаря высокой пропускной способности 2,45 ТБ/с и 96 ГБ памяти HBM большой емкости Intel® Gaudi 2D обеспечивает мощную вычислительную поддержку модели Janus Pro, позволяя значительно увеличить пропускную способность при увеличении размера партии (Batch Size) в задачах пакетной обработки исходных карт, значительно сокращая время обработки задачи.

В то же время, в сочетании с оптимизацией фреймворка Intel Optimum-Habana, Intel® Gaudi 2D значительно повышает пропускную способность и эффективность рассуждений в задаче создания текстовых изображений, генерируя до 16 высококачественных изображений примерно за 10 секунд с отличной производительностью. Более того, для достижения этого результата разработчикам требуется всего несколько строк кода, что значительно снижает порог разработки и стоимость миграции и способствует эффективному развертыванию приложений ИИ.

 Кроме того, модель дистилляции DeepSeek также поддерживается на платформах Xeon и Gaudi, что позволяет повысить совокупную стоимость владения (TCO) для клиентов и способствует универсальности ИИ.

На протяжении всего времени Intel всегда придерживалась открытого подхода и способствовала внедрению приложений ИИ с помощью комбинации аппаратного и программного обеспечения. В настоящее время богатый портфель продуктов Intel для ИИ, включая процессоры Intel® Xeon®, процессоры Intel® Core™ Ultra и графику Intel Razzle™, обеспечивает поддержку более 500 моделей ИИ с открытым исходным кодом в отрасли, включая DeepSeek, Llama 3.1 и Tongyi Thousand Questions. В то же время Intel глубоко привержена открытой экосистеме, не только через программное обеспечение открытой экосистемы для достижения целевой оптимизации, но и через создание Открытой платформы для корпоративного ИИ (OPEA) для обеспечения поддержки этих моделей.